我的爸爸是幽灵GPT-4突然间就来了，而这距离ChatGPT的发布，才仅仅过去了四个多月。

　　此前，曾传闻GPT-4有100万亿参数，比现在的ChatGPT强大500多倍，不过这一说法很快被辟谣。近日，OpenAI的CTO曾经对媒体表示，让大家“少一些关于GPT-4的炒作会更好”，而从GPT-4来看，这句话多少带点欲扬先抑的意味。在发布的博文中，OpenAI这样表示：

　　GPT-4是OpenAI努力扩展深度学习的最新里程碑，它是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入，提供文本输出)，虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平。

　　加入图片识别功能和外界此前的猜测一样，GPT-4是一个多模态大型语言模型，不再仅仅处理文本数据，对图片也有了理解能力。但相比于此前各大科技公司推出的多模态模型，GPT-4可以说是遥遥领先。虽然官方表示，GPT-4现在只开放了文字输入的功能，图片输入功能还在加紧开发中。但在官方的文章中，OpenAI给出了几个使用范例，如说明图片的内容、分析图表、解答图片内的考题、找出图片不寻常的原因等，已经让人大开眼界。

　　在OpenAI官方发布的视频中，GPT-4通过识别上图中随便画出的草图，就识别出了这是一个关于网站的草图，然后“顺手”生成了建成这个网页的全部代码，再然后...一个网站就这样建成了。

　　还有一个官方示例也值得一提，当被问到下图的笑点在哪里时，GPT-4的回答更是让人惊叹：“这张图片中的幽默来自于将过时的大型 VGA 连接器插入小型现代智能手机充电端口的荒谬做法”，从这一回答中可以看出，GPT-4所具备的推理能力已经有了大幅度提高。

　　一直以来，人工智能虽然表现出了强大的能力，但逻辑推理依然是人类区别于AI的最显著特征，而GPT-4表现出的逻辑和推理能力，需要所有人开始重新思考人类区别于AI的本质到底是什么。

　　支持更长的输入和输出相比于ChatGPT，GPT-4可接受的文字输入长度增加到3.2万个Token，约2.4万单词，同时也支持更长的输出，大约能处理长达25000字的文本，这使得更多的应用场景变为可能，例如长文本的创建、超长对话和文档的搜寻和分析等，仅需一次对话，就足够写一部剧本或者短篇小说了。

　　考试能力超过90%人类对于GPT-4来说，最强的并不是视觉能力的加入，因为很多的多模态模型早就已经做出了类似的功能，其最亮眼的功能是它所表现出的推理能力，在GRE、SAT和美国法学院考试等我们较为熟悉的美国考试中，GPT-4的得分几乎和人类考生没有区别了，其中，GPT-4在模拟律师考试的成绩在考生中排名前10%左右，在SAT阅读考试中排名前7%左右，在SAT数学考试中排名前11%左右。在GRE考试中的数学部分，满分是170分，GPT-4获得163分，而上一代GPT-3.5得分为147分，在GRE语言部分，GPT-4得分为169分，GPT-3.5得分为154分。

　　从下图中也可以看出，GPT-4相比于GPT-3.5，在多项专业考试中都有了巨大的提升(绿色部分为GPT-4提升的部分)。不过，OpenAI官方也警告说，新版本还不完美，在许多情况下，它的能力不如人类。

　　支持更多语言许多现有的机器翻译的基准测试都是用英语编写的。而为了初步了解 GPT-4 在其他语言上的能力，OpenAI的研究团队还使用Azure Translate将MMLU基准翻译成多种语言，这套基准涵盖了57个主题的14000个多项选择题 ，在测试的26种语言的24种中，GPT-4全部优于GPT-3.5和其他大语言模型。

　　以上这些也仅仅只是OpenAI官方示例的一小部分，OpenAI的总裁和联合创始人还展示了GPT-4有关总结文章、写代码、报税、写诗等一系列能，可以说GPT-3.5做不到的， GPT-4大都可以轻松解决。

　　GPT-4发布之后，微软在第一时间表示：“如果你在过去五周内的任何时候使用过新的 Bing 预览版，你就已经提前了解了 OpenAI 最新模型的强大功能”。是的，新版必应搜索早已经用上了GPT-4，在过去五周中，很多人体验的必应就是GPT-4加强过的，只不过仅仅开放使用了文字能力而已。虽然微软没有用全球首发的字眼来描述，毕竟微软在OpenAPI上已经投入了130亿美元(约合人民币900亿元)，换来的这样的待遇也是情理之中。

　　在搜索上，微软的必应长期以来都无法跟谷歌相竞争，市场份额更是差了一个量级，但是随着ChatGPT的问世，微软率先接入使用，CEO纳德拉表示他们的搜索已经优于谷歌了。而这次GPT-4也被曝用在了必应搜索中，不知道谷歌方面是否依然还能“坐怀不乱”。

　　可以说，微软是ChatGPT和GPT-4的最大赢家。在过去的两年里，OpenAI重建了整个深度学习堆栈，并利用微软的Azure设计了一台超级计算机，以便于应对他们超高的工作负载，通过此前获得的经验，GPT-4才能快速而稳定的完成了GPT-4的训练，也为微软的云服务赢得了更多的业务。

　　同时，OpenAI表示已经与许多公司进行了深度合作，将GPT-4并入它们的产品中，包括Duolingo，Stripe，Khan Academy等，有科学上网方式的用户，未来也可以在更多的产品中直接体验到GPT-4。当前，使用GPT-4的定价是每1k prompt tokens 0.03美元，每1k completion tokens 0.06美元，默认速率限制在每分钟40k tokens和每分钟200个请求，价格虽然有所上升，但相比于ChatGPT来说，返回文本的速度也有了大幅度提高。

　　此外，OpenAI表示， 在比较简单的对线的表现和之前的ChatGPT相比不会差太多，但在复杂的问题上，答案的合理性、正确性等方面都更加优秀。因为GPT-4至少经过了6个月的“安全训练”，目前相比于GPT-3.5，有82%的可能性不会对不允许的内容进行回应，40%的可能性会提供基于事实的回应。也就是说，相比于此前对于某些问题一本正经的胡说八道，GPT-4“幻想”出来的内容的少了很多，但依然有可能会出现。因此，强烈建议在使用GPT-4的服务时，如果是重要性较高的内容，最好还是把GPT-4作为辅助，同时加以人工校对。

　　这次，OpenAI并没有公布具体模型大小的细节，也没有公布用来训练模型的硬件，理由是出于“竞争原因”。没有了数据、模型和算力的对外参考，OpenAI已经构建起了自己更宽更深的“护城河”能力，也侧面说明了新一轮的科技军备竞赛已经打响。

　　当国内各大企业还在抢发“中国版ChatGPT”的时候，GPT-4的突然发布，让复现GPT-3.5和ChatGPT的各类工作都在瞬间黯然失色。在这个时候，不仅谷歌等科技大厂需要思考为什么会落后于仅有三百多名员工的OpenAI，每个人也都需要思考未来的创新到底是什么样子。

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