权贵名利险中求昨天大大又提数字化，这个世界在悄悄的变化着，宏观上面变化的也特别的快。从以前的互联网化转到

　　看了华为的数字化和埃森哲的报告，这种紧迫感尤为突出，各类行业都在进行着数字化，数据分析需求日渐凸显。对数据的来源、数据颗粒度、精准度，时间维度，还有数据质量管理，都是需要下功夫的地方。

　　曾经看到部分上市公司有CIO一职业，是讲首席信息官的，这也许也是新职业，但同时大数据也离不开各种信息和数据的支撑。

　　说是每当US飓风来临时候，蛋挞和抵抗飓风物品就会关联一起上涨。琢磨着是不是飓风来了，大家就和疫情那会时候一样，宅经济开启，所以每次采购，都会买点蛋挞，来点下午茶啊，看看片，刷刷剧集什么的。所以蛋挞和飓风物品就存在正相关性。相信在麦德龙、山姆店，应该也用上了这套思维，下次逛的时候，可以留意下，说到超市，想到一部搞笑的韩剧《千里马超市》，建议可以看看，特别搞笑有意思，男主是常演坏角色的，忘记了名字，不好意思。

　　1、基于云的数据分析平台。涉及相关技术：涉及到云计算-大数据-业务创新成本

　　目前的数据分析，主流用来做商品关联关系，用的是Aprior算法（待完成查询）。

　　数据分析的定义就是，用适当统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，进而对数据加以详细研究和概括的过程。

　　1、政府实现市场经济调控，公共卫生等，疫情期间就是，不过还不够彻底数字化

　　2、帮助城市预防犯罪，提升经济应急能力等，目前社区数字化，新的发展还蛮好的，希望老百姓能够早点用上数字化管理的社区，对得起这高昂的物业费。

　　其他维度来源：业务系统、网站获取、第三方平台如专业工具QLIK,数据链接

　　数据加工整理过程中，需要采用适合数据分析的样式，同时数据处理要完整，准确，一致。

　　散点图：其中只有两维需要比较，为了识别三维，可以为每个点加上文字表示或不同颜色

　　对完成的数据流程做出总结，是实现数据价值的一个桥梁，根据数据分析，找出问题本质，得出结论。

　　淘宝搜索、站内其他、其他商铺、足迹、淘宝海淘、阿里旺旺、淘宝类目、淘宝信用评价、淘宝首页。

　　淘女郎、淘宝使用、店铺动态、淘宝会员、全球购、天天特价、淘宝促销、淘宝帮派、手淘卡券包

　　浏览量、访客数、均停留时，详页跳出，单支付转化，下单金额，下单商品件数，下单买家数，支付商品件数等

　　通过对数据的梳理还原，大致是可以分析出当时这个客人从浏览到放到购物车，到下单采购买下来，收到货再评价的整个过程。

　　估计后面做这类的公司一定会很多，就好像无数的网店店主都需要这么观察数据。所以才有了淘宝大学，体量太大，如何有效速度筛选达到自己想要的东西，还是有点学问在里面的。

　　应用层面，企业类推：信息部门，供应链、业务部门、财务、服务部门。框架参考。人员分类：管理层、业务人员、数据分析人员、一线操作人员。